Q Blocks
Problem
- 挑战最便宜的GPU云服务
- 最便宜的使用ML模型
- 比如Stable Diffusion
- 可选的ML模型和框架
- Stable Diffusion
- Disco Diffusion
- PyTorch
- Tensorflow
- CUDA
- 自己的模型
- 我怎么用闲置的GPU去赚钱?
Solution
Q Blocks - 最便宜的去中心化GPU云服务
- 超级便宜
- RTX 4090 USD$1/hour
- A100 PCIE 80GB USD$3.3/hour
- 存储 USD$0.04/hour
- 有API接口
- 你也可以用把自己的GPU机器放在这个云里赚钱!
- 安全
- 使用容器和虚拟机
简介
- Q Blocks是去中心化的!
- 你可以把自己的GPU拿来放在Q Blocks里赚钱!
- MonsterAPI 就在用 Q Blocks
公司信息
注意
请注意,此处的内容并不构成投资指导或建议。所展示的资料仅用于信息传递, 不应被理解为,也不应依赖于作为投资或财务决策的推荐。 读者需对自己做出的任何投资决策承担全部责任, 建议在需要的情况下寻求独立的财务建议。
2023-May-30
- Q Blocks
- 总部: 加拿大的温哥华 🇨🇦
- 阶段:前种子轮
- 总融资金额:120000美元
注意
请注意,此处的内容并不构成投资指导或建议。所展示的资料仅用于信息传递, 不应被理解为,也不应依赖于作为投资或财务决策的推荐。 读者需对自己做出的任何投资决策承担全部责任, 建议在需要的情况下寻求独立的财务建议。